Diego Giraldo
Ingeniería de IA aplicada, de la idea a un sistema probado.
Estudiante de Ingeniería de Sistemas y Computación (UTP). Construyo sistemas de IA de extremo a extremo: agentes conversacionales, asistentes de WhatsApp, visión con modelos multimodales y la ingeniería que los sostiene (API, datos, pruebas y despliegue).
Cómo construyo sistemas de IA
Cinco decisiones que se repiten en todo lo que hago.
- 01
Separo lo determinista de lo probabilístico
Reglas, validaciones y derivación van por código; el modelo se usa para extraer, interpretar y redactar.
- 02
Humano en el circuito
Derivación a personas, aprobación antes de aplicar cambios a un agente, y un docente que corrige las notas y atiende apelaciones.
- 03
Costo y proveedores como parte del diseño
Medición de costo por llamada y respaldo entre proveedores de modelos.
- 04
Pruebo agentes antes de exponerlos
Ejecución en sandbox con reversión, simuladores de clientes y flujos guiados con validación de la salida.
- 05
Despliego con cuidado
Contenedores, CI, funciones nuevas detrás de banderas apagadas por defecto y datos separados por organización.
Proyectos destacados
Casos de estudio de punta a punta.

MARKETIA
Ventas conversacionales con agentes de IA, pedidos contraentrega y seguimiento.
- Python 3.12
- FastAPI
- React 18
- TypeScript
SIV-IA
Asistente de ventas con memoria sobre WhatsApp, Messenger e Instagram.
- Python
- FastAPI
- React
- Next.js
Bot de solicitudes y reclamos
Asistente multi-agente por WhatsApp con puertas deterministas y derivación a un asesor.
- Python
- FastAPI
- React
- Next.js
Calificame
Calificación de exámenes con visión por IA y el docente en el circuito.
- Python
- FastAPI
- React 19
- Next.js 15
Stack
- Backend
- Python
- FastAPI
- Django REST Framework
- SQLAlchemy
- PostgreSQL
- WebSockets
- Frontend
- React
- Next.js
- TypeScript
- Tailwind
- IA
- OpenAI (texto, visión, voz)
- Agents SDK
- Agentes con herramientas
- Memoria de conversación
- Integraciones
- WhatsApp (Meta Cloud API)
- Twilio (SMS y voz)
- Calidad y despliegue
- pytest
- Vitest
- Playwright
- Docker
- nginx
- Coolify
- GitHub Actions
La mayoría de mi trabajo está en repositorios privados de equipos y clientes. Lo describo sin datos confidenciales y sin cifras de clientes ni de uso.